Data Intelligence

  • Abschluss: Diplom-Ingenieur (Dipl.-Ing.)
  • Umfang: 4 Semesters, 120 ECTS Punkte
  • Studienart: Präsenzstudium, Vollzeit
  • Unterrichtssprache: Deutsch
  • Website: www.ustp.at

Innovationen mit Daten gestalten

Werde Expert*in für künstliche Intelligenz (KI/AI) und Data Management. Im Master-Studiengang vertiefst du deine Kenntnisse in Machine Learning, Deep Learning und Reinforcement Learning. Nutze deine Expertise, um intelligente Datennutzung voranzutreiben und die digitale Transformation maßgeblich zu gestalten.

Absolvent*innen sind gefragte Fachkräfte

Die Menge an Daten nimmt laufend zu. Es gibt kaum eine Branche, in dem das Fachgebiet der Data Science nicht zur Anwendung kommt. Die entsprechende Ausbildung ist noch nicht lange verfügbar. Dementsprechend begehrt sind die Absolvent*innen.

Berufsaussichten

Data Science und Data Intelligence sind stark nachgefragte Bereiche aufgrund des Mangels an Fachkräften und des ständigen Datenwachstums. Generative Modelle wie Sprachmodelle zeigen, wie schnell künstliche Intelligenz Organisationen und Unternehmen revolutionieren kann.

Fragestellungen wie diese steigen in fast allen Domänen:

  • Wo und wie setzen wir künstliche Intelligenz ein?
  • Welche neuen Einsatzmöglichkeiten gibt es?

Als Absolvent*in sind deine Kompetenzen weit mehr als klassische Data Analytics. Du bist bestens darauf vorbereitet, Führungspositionen zu übernehmen sowie Change- und Innovationsmanagement nachhaltig voranzutreiben.

Absolvent*innen sind gefragte Fachkräfte

Du bist in der Lage, Daten und Informationen gezielt zu analysieren und zu verarbeiten, um fundierte, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zudem unterstützt du Unternehmen bei der Implementierung von künstlicher Intelligenz, indem du sowohl die Regulierungen als auch das Potenzial und die Grenzen ihrer Anwendung genau kennst.

Da Daten in jedem Bereich gesammelt werden, hast du die Möglichkeit, in allen Wirtschaftsbereichen zu arbeiten, z. B. Produktion, Logistik, Gesundheit, Marketing oder Sicherheit.

Klassische Tätigkeitsfelder umfassen etwa:

  • Chief Data Officer
  • (Lead) Data Scientist
  • (Lead) Business Analyst
  • (Lead) Data Architect
  • (Lead) Data Engineer
  • (Lead) Machine Learning Engineer

Start-up: Unterstützung

Durch eine an der USTP – University of Applied Sciences St. Pölten bereits bestens etablierte Entrepreneurial Education wirst du zusätzlich bei der möglichen Gründung eines Start-ups optimal unterstützt.

Mehr zum Start-up-Förderprogramm Creative Pre-Incubator

Forschung im Bereich Data Intelligence

Die Forschung im Bereich IT und Digitalisierung nimmt an unserer Fachhochschule einen großen Stellenwert ein. Insbesondere in den Bereichen Cyber Security & IT Security sowie Data Analytics & Visual Computing genießen wir national und international einen ausgezeichneten Ruf. Weiters beherbergen wir ein Josef Ressel Zentrum für Blockchain-Technologien & Sicherheitsmanagement.

Zu den Forschungseinrichtungen

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Hochschule für Angewandte Wissenschaften St. Pölten
Campus-Platz 1, A-3100 St. Pölten

Telefon: 02742 313 228-200 Website: www.ustp.at

Studien der Uni
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