Studium Data and Information Analyst an der FH Joanneum Graz

Data Science and Artificial Intelligence

Abschluss: Master of Science (M. Sc.)
Umfang: 4 Semesters, 120 ECTS Punkte
Studienart: Präsenzstudium, Berufsermöglichend
Bildungsfeld: Engineering, Technik & IT
Unterrichtssprache: Deutsch
Website: fh-joanneum.at

© FH Joanneum

Weltweit entstehen pro Sekunde 1.3 Petabyte an Daten. Die Analyse solcher Datenmengen erfordert Methoden aus den Bereichen Machine Learning und Artifical Intelligence. Diese erlernen High Potentials aus Informatik, Informationsmanagement, Mathematik, Physik, VWL etc. in diesem Studium. Die Expertise unserer Absolventinnen und Absolventen ist stark gefragt, denn Daten sind das Öl des 21. Jahrhunderts.

Das Masterstudium beiten Ihnen eine Top-Ausbildung im Bereich der Daten‐ und Informationswissenschaften. Sie vertiefen sich beispielsweise in die mathematische und statistische Daten- und Informationsanalyse, um aus Daten und Informationen mittels intelligenter Analyse nutzbare Erkenntnisse gewinnen. Außerdem befassen Sie sich mit Business Intelligence, Datenbankmanagement und Computational Intelligence.

Die Schwerpunkte des Masterstudiums

Mathematik & Statistik.

Statistik ist die Grundlage von Data Mining und Predictive Analytics und ist für die Analyse von großen Datenmengen unerlässlich. Auch diverse Themengebiete aus der Mathematik spielen in Data Science eine große Rolle, von der Informationstheorie über die Graphentheorie bis hin zu Optimierungsmethoden.

Datenbanksysteme und Informatik.

Größere Vielfalt, höhere Geschwindigkeiten und ein größeres Volumen der Datenmengen führen zu der Notwendigkeit, sich mit der effizienten Speicherung auseinanderzusetzen. Daher sind Datenaufbereitung sowie Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanksystemen zum Must Have eines jeden Data Scientist geworden.

Computational Intelligence.

Viele Methoden der Künstlichen Intelligenz orientieren sich an der Natur: Neuronale Netze mit Deep Learning erlauben fortgeschrittene Mustererkennung; Schwarmintelligenz und evolutionäre Algorithmen lösen Probleme, an denen herkömmliche Ansätze scheitern. Reinforcement-Learning-Algorithmen bringen Go-Meister zum Verzweifeln. Die Beherrschung solcher Methoden steht im Fokus des Studiums.

Beruf und Praxis.

Sowohl die Fähigkeit zum wissenschaftlichen Arbeiten als auch zum Einstieg in die Praxis werden im Studium vermittelt. Kenntnisse in Wissenschaftstheorie, die Sensibilität für ethische Fragen und Datenschutz sowie Grundlagen des Projektmanagements werden durch anwendungsnahe Data-Science-Projekte ergänzt.

Informationsfolder

Studienplan

Praxisprojekte

In einer domänspezifischen Fallstudie im zweiten Semester und der Projektarbeit im dritten Semester wenden die Studierenden die erworbenen Kenntnisse und Fähigkeiten in der Praxis an. Die Projektarbeit wird zumeist in Kooperation mit Partnerunternehmen durchgeführt. Sehr oft ergibt sich daraus das Thema für die Masterarbeit.

Die Studierenden bearbeiten komplexe Fragestellungen aus diversen Fachdomänen. Dabei bilden sie den Prozess der Informationsgenerierung aus großen Datenbeständen mithilfe von Verfahren und Modellen der künstlichen Intelligenz ganzheitlich ab. Die Ergebnisse der Projekte dienen Entscheidungsträgern diverser Branchen als Unterstützung für strategische oder taktische Entscheidungen.

Auslandssemester während des Studiums

Grenzüberschreitende Kooperation und internationaler Austausch sind ein wichtiger Bestandteil der universitären Ausbildung. Für einen Auslandsaufenthalt wird das Mobilitätsprogramm ERASMUS+ bevorzugt. Es besteht jedoch auch die Möglichkeit, als „free mover“ an einer Universität im Ausland mit passendem Curriculum zu studieren. In den meisten Fällen ist hier eine Studiengebühr zu bezahlen, die bei ERASMUS+ wegfällt.

Ein Auslandssemester während des Studiums ist nicht nur eine wertvolle Erfahrung, erweitert den persönlichen Horizont und verbessert Selbstständigkeit sowie Fremdsprachenkenntnisse, sondern es erhöht die Jobchancen auf dem nationalen und internationalen Arbeitsmarkt.

Wir unterstützen unsere Studierenden in der Auswahl eines Auslandssemesters in Form von Informationsveranstaltungen sowie in persönlichen Gesprächen mit der Internationalen Koordinatorin am Institut. Austausch und Kontakt zwischen potenziellen Outgoing-Studierenden und bereits erfahrenen und rückgekehrten Studierenden wird gefördert.

Ablauf des Auslandssemesters

Im Masterstudium wird das dritte oder vierte Semester für einen Auslandsaufenthalt an einer unserer Partnerhochschulen empfohlen. Das Verfassen der Masterarbeit im vierten Semester kann auch in den USA erfolgen. Für dieses Vorhaben bietet sich speziell die Bewerbung um ein MARSHALL Stipendium an.

Für das Studium im Ausland gibt es ein studiengangsinternes Auswahlverfahren, das ein Motivationsschreiben und einen Lebenslauf in deutscher und englischer Sprache umfasst. Außerdem wird in einem Learning Agreement die Auswahl der Lehrveranstaltungen festgelegt, die an der Partnerhochschule belegt werden. Die Unterlagen sind an unsere Internationale Koordinatorin zu richten. Nach positiver Genehmigung der Lehrveranstaltungen und der restlichen Bewerbungsunterlagen durch die Studiengangsleitung wird das Ansuchen um einen Auslandsstudienplatz an das International Office der FH JOANNEUM weitergeleitet.