Data Science and Artificial Intelligence
- Abschluss: Bachelor of Science in Engineering (B. Sc.)
- Umfang: 6 Semesters, 180 ECTS Punkte
- Studienart: Präsenzstudium, Vollzeit, Berufsermöglichend
- Bildungsfeld: Engineering, Technik & IT, Wirtschaft & Management
- Unterrichtssprache: Deutsch
- Website: www.ustp.at

Zukunftssicher mit KI und Data Science
Mit einem Studium in Künstlicher Intelligenz (Artificial Intelligence) bist du am Puls der Zeit! Data Scientists und KI-Expert*innen sind sehr gefragt: Unternehmen suchen Talente, die Daten in wertvolle Erkenntnisse umwandeln können. Ob in den Bereichen Technik, Gesundheit, Finanzen oder Marketing – als Absolvent*in eröffnen sich dir zahlreiche spannende Berufsfelder.
„Sexiest Job“: Data Scientist
Daten sind zur Bewältigung vieler Herausforderungen unverzichtbar und notwendig für den Fortschritt. Als Daten-Spezialist*in bist du eine äußerst gefragte Fachkraft für fast alle Branchen – vom Gesundheitswesen, über Marketing bis hin zur Industrie. Du gestaltest gegenwärtige Entwicklungen mit!
Berufsaussichten
Absolvent*innen stehen vielfältige Berufsmöglichkeiten in unterschiedlichsten Fachbereichen offen:
Data Scientist
Als Data Scientist ist man die Schnittstelle zwischen der Informatik, Statistik und der Domäne. Man kann mit Hilfe künstlicher Intelligenz Daten bzw. Datenquellen aufbereiten und/oder harmonisieren. Die gelieferten Ergebnisse können dann interpretiert bzw. präsentiert werden.
Weitere Standardaufgaben von Data Scientists sind unter anderem kontinuierliche Evaluierung und Anpassung von statistischen Modellen, Kommunikation mit diversen Abteilungen und Visualisieren der Ergebnisse und deren Präsentation.
Machine Learning Engineer
Machine Learning Engineers entwickeln und implementieren Machine-Learning-Modelle sowie Algorithmen für vielfältige Anwendungen, z.B. Sprach- und Bilderkennung. Du optimierst diese Modelle, um präzise Vorhersagen zu treffen und automatisierte Systeme zu verbessern, die in Bereichen wie Healthcare, Finanzen oder autonomes Fahren zum Einsatz kommen.
Data Analysts
Du interpretierst Daten, erstellst aussagekräftige Berichte und unterstützst Unternehmen dabei, fundierte Entscheidungen zu treffen. Durch die Analyse von Trends und Mustern hilfst du, Geschäftsprozesse zu optimieren und neue Chancen zu identifizieren.
Business Intelligence Specialists
Business Intelligence Specialists verwenden Datenanalyse und Visualisierung, um geschäftliche Strategien zu optimieren und fundierte Entscheidungen zu treffen. Du transformierst komplexe Daten in übersichtliche Dashboards und Berichte, die wichtige Einblicke liefern.
Durch die Identifizierung von Trends und Mustern unterstützt du Unternehmen dabei, Chancen zu nutzen und Risiken zu minimieren. Deine Arbeit fördert eine datengestützte Kultur, die es Unternehmen ermöglicht, agiler und wettbewerbsfähiger zu werden.
Big Data Engineers
Big Data Engineers entwickeln, bauen und verwalten die Infrastruktur, die große Datenmengen erfasst, speichert und analysiert. Du gestaltest robuste Datenarchitekturen und implementierst Tools, um die Effizienz der Datenverarbeitung zu maximieren.
Durch deine Arbeit stellst du sicher, dass Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus großen Datenmengen gewinnen können, um informierte Entscheidungen zu treffen und innovative Lösungen zu entwickeln.
AI Consultants
AI Consultants unterstützen Unternehmen bei der Implementierung und Nutzung von KI-Technologien, um ihre Geschäftsprozesse zu optimieren. Du analysierst bestehende Abläufe, identifizierst Potenziale für den Einsatz von Künstlicher Intelligenz und entwickelst maßgeschneiderte Lösungen. Durch deine Expertise hilfst du, innovative Strategien zu entwickeln, die Effizienz zu steigern und Wettbewerbsvorteile zu sichern.
Weitere mögliche Berufsfelder sind:
- Big Data Consultant
- Customer Data Analyst
- Data Mining Manager
- Data Quality Manager
- Finance Analyst / Financial Data Analyst
- Health-AI Specialist
- Innovationmanager*in
- Marketingstrateg*in
- Security Specialist
- Web-Analytiker*in
- Marketing and Sales Analyst
Forschung im Bereich Data Science
Der Studiengang ist mit der Forschung verzahnt: Data Science ist eines der Schwerpunktgebiete im Institut für IT Sicherheit. Dabei liegt der Fokus an der Schnittstelle zwischen Data Science und IT-Security. Es gilt, Datenschutz und Data Utility unter einen Hut zu bringen. Als „Enabler“ unterstützt Data Science auch die Erforschung neuer Methoden zur Erhöhung der Sicherheit.
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